材料基因工程中高通量计算的目的是实现材料的理性设计，主要有两个关键技术特点：并发式计算、自动流程计算；集成计算 (ICME)方法，重点突破跨层次/跨尺度材料设计/计算瓶颈。相图热力学模型及数据库是实现跨尺度建模的必要环节，其基础为单相热/动力学数据与相平衡数据的依赖关系。由于单独依靠DFT获取的热力学数据还不足以准确描述相边界，需要同时将实验数据引进到Calphad建模中。基于以上思想，我们发展了高通量第一性原理计算提供原数据、通过实验相边界数据和机器学习技术来优化热力学参数，从而建立热力学数据库的方法和标准工作流。通过第一性原理软件包DFTTK，实现104量级晶体结构在有限温度下热力学性质的计算；通过基于马尔科夫链蒙卡的热力学建模程序ESPEI，实现多元高阶体系多个热力学参数的同时自动优化；通过编写参数传递工具，实现DFTTK与ESPEI之间热力学数据的自动传递。该工作流及软件克服了传统热力学建模方法的“雪球”效应，尽量减少人的工作量，降低热力学模型优化的门槛，快速建立起用于新材料理性设计的热力学框架。