代理模型方法在航空航天、天气预测、工业设计等众多领域中有着重要的应用.在本报告中我们将首先简单介绍所发展的两类自适应多保真代理模型构造方法，即基于混沌多项式（PC）和深度神经网络（DNN）的多保真代理模型。然后介绍多保真代理模型在不确定性量化，尤其是在贝叶斯反问题以及集合卡尔曼反演中的应用。