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ADMET | 药物分子性质智能化评估平台，助力创新药物研发

2022年3月

【前言】
在新药研发过程中，药物分子的体内过程（吸收Absorption, 分布 Distribution, 代谢 Metabolism, 排泄Excretion）以及毒性Toxicity，简称ADMET性质，是其成药性的重要指标。药物ADMET性质不佳是导致药物开发后期失败的重要原因。因此，在药物开发过程中应尽早考虑分子的ADMET性质，这样有利于将新药研发的风险前置，提供研发的成功率，并降低研发成本。

随着ADMET实验数据的持续积累，以及近年来人工智能算法的快速发展，采用人工智能精准评估化合物分子的ADMET性质成为可能。为实现这一目标，本团队开发了药物分子ADMET评估平台，通过前沿的图神经网络架构、大量公开及私有的数据整合，实现ADMET性质的高速精准预测，助力创新药物研发。
【平台简介】
为方便用户直接使用该平台，我们开发了简洁易用的web图形界面。目前该网站支持分子ADMET性质的预测和对比功能，以及用户登录和历史记录查询功能。预测功能支持多种用户输入，用户可以根据不同的分子数量和格式选择分子的提交计算。提交完成后，用户可以快速（1000个分子仅需20秒）得到分子的50多个ADMET详细性质。我们将这些性质分为8个大类，结构性质、理化性质、药化性质及ADMET性质，以表格形式展示在网页中。对于分类预测任务，我们给出预测的概率值，对于回归预测任务，我们直接给出预测值，并且针对各项预测性质，我们也根据公开文献和专家经验，给出分子ADMET性质好坏的评估。另外本网站创新的加入了分子对比功能，将前面预测的分子加入对比界面，可以对感兴趣的若干个分子进行ADMET性质的详细对比，对先导化合物优化阶段提供有效的建议。我们还支持用户注册登录功能，在用户登录以后，可以通过历史记录来快速找回之前计算过的结果，避免重复计算。此外，所有的结果都支持csv格式的文件下载，便于用户进行进一步的分析和对比。

1. 平台优势
为了更准确地预测分子的性质, 本工作采用在分子性质预测中表现良好的前沿神经网络架构——图神经网络, 并且针对不同的数据集采取单任务和多任务训练, 以达到更好的模型精度。此外，经过多轮测试迭代，目前该工具的计算速度远超过同类软件，计算速度为每秒50个分子，仅需20s即可评估1000个分子的ADMET性质。
神经网络模型应用于多种性质的预测
该领域内国内外平台计算速度比较
2. 平台功能