统计计算与机器学习
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上海交通大学 数学学院 本科课程 老师: 许志钦 xuzhiqin@sjtu.edu.cn 左边是QQ群 |
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重要提醒+免责声明
1 我学识疏浅，讲得不好，一定包涵
2 我努力备课，讲得不好，能力和时间有限
3 我用了很多别人的材料，我都标明来源了，如果侵权了，我一定删
4 错误一定很多，学习一定要小心
5 学到知识，都是你自己认真的原因
6 开源这些，主要了解到一些同学确实在学习，有点材料会方便点
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下面的不完整，也不再更新。
第一讲：介绍
第二讲：傅里叶分析、深度学习简史和泛化的初步介绍
第三讲：Frequency Principle
第四讲：卷积神经网络
第五讲：循环神经网络
第六讲：生成对抗网络，残差网络，图卷积网络
第七讲：线性模型
第八讲：SVM
第九讲：Bayes, entropy, decision tree
这里熵的概念可能是一个比较有趣的点。 b站视频